Групповая динамика как GAN: почему в команде нужны и генераторы идей, и жёсткие критики

Дискриминанты — те, кто проверяет идеи на прочность: ищут риски, нестыковки, требуют цифр и фактов. Часто они кажутся «тормозами» или «скептиками».

Генераторы — сотрудники, которые любят придумывать, предлагать, мечтать вслух, запускать новые идеи. Часто они не заморачиваются деталями и реализуемостью.

объекты

архив

статьи

Источники: Goodfellow I.J. et al. (2014) Generative Adversarial Networks. — Статья, где впервые предложена архитектура GAN. Метафора для бизнеса: идея использования GAN для описания командной динамики встречается в работах по организационному поведению и дизайн‑мышлению (например, в статьях о «creative abrasion», Джерри Хиршберг). Классика о групповой динамике:
Bion W.R. (1961) Experiences in Groups — о бессознательных ролях в группах. Janis I.L. (1972) Groupthink — об опасности подавления критики. Schein E.H. (1988) Process Consultation — о роли «процессных» наблюдателей в командах.

@nastoyaschee.bushe

проект про ясную и бережную коммуникацию в работе и творчестве

Другие статьи

Идеи не убиваются на старте. Дискриминанты сначала слушают, а потом мягко задают вопросы: «Что нам нужно, чтобы это заработало?», «Какие есть риски?».
Критика относится к идее, а не к человеку. «Эта идея требует доработки» вместо «Ты как всегда несёшь чушь».
Роли не заморожены. Иногда генератором становится обычно молчаливый технарь, а дискриминантом — «мечтатель», который вдруг видит реалистичный косяк.
Растут и идеи, и люди. После брейншторма остаётся не гора разбитых предложений, а несколько улучшенных, жизнеспособных концепций.

Доминирование дискриминанта. Каждая идея встречает «Это не сработает», «У нас нет ресурсов», «Мы уже пробовали». Генераторы замолкают. Инновации = 0.
Доминирование генератора. Всё принимается, всё «отлично», критика отсутствует. Команда принимает сырые решения и проваливается на этапе реализации.
Персональные конфликты. Генераторы и дискриминанты превращаются в два лагеря, которые не разговаривают друг с другом.
Энергия тратится на борьбу, а не на результат.

GAN (Generative Adversarial Network — генеративно-состязательная сеть) — это модель машинного обучения, предложенная Яном Гудфеллоу в 2014 году. Внутри сети работают два участника:

Генератор создаёт новые объекты (изображения, тексты, звуки) — часто несовершенные, странные, но свежие.
Дискриминатор оценивает эти объекты и пытается отличить «подделку» от реальных данных. Он строг, критичен, не пропускает брак.

Эти два союзника соревнуются. Генератор учится обманывать дискриминатора, создавая всё более правдоподобные объекты. Дискриминатор учится замечать всё более тонкие дефекты. В этом состязании оба растут, и в итоге сеть выдаёт выдающиеся результаты. Без состязания не было бы развития. Переносим в офисную команду Представьте, что ваша рабочая группа — это такая же генеративно-состязательная сеть.

Вы когда‑нибудь замечали, что в любой команде есть люди, которые постоянно генерируют идеи, даже самые сырые и смелые, и те, кто немедленно находит в них изъяны? Первые бесят вторых своей «несерьёзностью», вторые бесят первых своим «вечным негативом». Но что, если это не поломка, а важный механизм?

Признаки нездоровой GAN-динамики

Признаки здоровой GAN-динамики в команде

Что такое GAN?

Групповая динамика как GAN

Термины

настоящее

→

MBTI: понимать коллег

→

Командный гомеостат

→

От цифр к мудрости